Use Case: Externe Diagnose mit KI

Die Diagnose ist das Fundament jedes Strategieprozesses. Wer hier unscharf arbeitet, bekommt später keine robuste Strategie — unabhängig davon, wie viel Zeit er in den Workshop investiert. Die externe Diagnose ist dabei der anspruchsvollste Teil: Sie verlangt systematische Recherche, breite Informationserfassung und eine Verdichtung auf das strategisch Wesentliche.

Genau hier ist KI am stärksten.

Was die externe Diagnose leistet

Die externe Diagnose nach StrategieKompakt umfasst drei Analysefelder: externe Trends, Wettbewerberanalyse und Marktanalyse. Jedes dieser Felder liefert einen spezifischen Input für die SWOT — und jedes stellt andere Anforderungen an die Vorbereitung.

Externe Trends erfassen Entwicklungen im Umfeld des Unternehmens: wirtschaftliche Rahmenbedingungen, technologische Veränderungen, regulatorische Anforderungen, Verschiebungen in wichtigen Absatzmärkten. Ziel ist nicht die vollständige Beschreibung der Welt, sondern die Identifikation jener Entwicklungen, die für das Unternehmen im strategischen Planungszeitraum wirklich relevant sind.

Die Wettbewerberanalyse zeigt, welche Unternehmen heute im Markt sind — und welche neuen Anbieter künftig relevant werden können. Im Zentrum steht nicht Vollständigkeit, sondern strategische Relevanz: Welche Wettbewerber kämpfen wirklich um dieselben Kunden?

Die Marktanalyse beschreibt Marktgrösse, Marktsegmente und Marktpotenziale. Sie liefert den quantitativen Rahmen, in dem strategische Entscheidungen getroffen werden.

Wo KI stark ist — und warum

KI ist in der externen Diagnose besonders leistungsfähig, weil externe Informationen öffentlich zugänglich sind. Geschäftsberichte, Medienartikel, Branchenpublikationen, Unternehmenswebsites — all das kann KI systematisch erfassen, strukturieren und verdichten.

Was früher Tage in Anspruch nahm, ist heute in Stunden erledigt: Ein strukturierter Prompt liefert eine erste Trendanalyse mit externen Entwicklungen, priorisiert nach strategischer Relevanz. Ein weiterer Prompt strukturiert Wettbewerbersteckbriefe — mit Positionierung, Kundensegmenten, Kernkompetenzen und Kostenposition.

Das Fallbeispiel AlpinTech aus dem Buch StrategieKompakt mit KI zeigt das konkret. AlpinTech ist ein Industriezulieferer im Maschinenbau. Für die Trendanalyse wurden externe Entwicklungen in sechs Kategorien erfasst: Markt und Kunden, Technologie, Wettbewerb, Regulierung, Kosten, Gesellschaft. Die Analyse entstand als strukturierter Dialog mit KI — erste Entwürfe wurden überprüft, ergänzt und priorisiert. Das Ergebnis: ein belastbares Bild der wichtigsten externen Entwicklungen, das direkt als Input für die SWOT dient.

Vom Prompt zum Agenten

Was im Fallbeispiel AlpinTech als strukturierter Dialog mit KI begann, haben wir weiterentwickelt: Aus den bewährten Prompts für die externe Diagnose sind Agenten entstanden — Skills, die den Prozess Schritt für Schritt führen, analog zur Marktabklärung.

Der Agent übernimmt die Trendanalyse, die Wettbewerbsrecherche und die Strukturierung der Ergebnisse — mit definierten Inputs, strukturierten Outputs und Freigabeschritten. Der Berater begleitet, prüft und gibt frei. Kein Durchmarschieren ohne menschliche Kontrolle — das ist die Grundbedingung dafür, dass die Ergebnisse belastbar sind.

Das Ergebnis ist nicht eine generische Branchenanalyse, sondern eine auf das Unternehmen zugeschnittene externe Diagnose — als direkte Vorbereitung für den Strategieworkshop.

Was der Prozess verlangt

Breite und Systematik sind die Stärken von KI. Die strategische Gewichtung bleibt beim Berater und beim Führungsteam. KI kann nicht beurteilen, welcher Trend für dieses Unternehmen in diesem Markt wirklich entscheidend ist. Sie kann aber sicherstellen, dass kein wesentlicher Trend übersehen wird — und dass die Ergebnisse in einem konsistenten Format vorliegen, das die Diskussion im Workshop ermöglicht.

Das ist der entscheidende Unterschied zu einer unsystematischen Sammlung von Einzelbeobachtungen: Nicht mehr Vollständigkeit als Ziel, sondern Systematik als Voraussetzung für eine belastbare Priorisierung.

Ein strukturierter Prompt ist dabei kein Luxus — er ist die Grundbedingung für brauchbare Ergebnisse. Wer KI mit einer vagen Frage füttert, bekommt eine vage Antwort. Wer KI mit einem klar definierten Auftrag führt — Unternehmensprofil, Zielmärkte, strategischer Planungshorizont, gewünschte Trendkategorien — bekommt eine Analyse, die direkt weiterverwendet werden kann.

Was am Ende vorliegt

• Eine vollständige externe Diagnose mit KI-Unterstützung liefert:
• Strukturierte Trendanalyse mit externen Chancen und Gefahren
• Wettbewerbersteckbriefe mit konsistentem Aufbau pro Wettbewerber
• Vergleichende Positionierung der relevanten Marktteilnehmer
• Erste Hypothesen für die SWOT

Diese Unterlagen sind keine Endprodukte. Sie sind Arbeitsgrundlagen — für den Berater, der sie prüft und schärft, und für das Führungsteam, das sie im Workshop diskutiert und bewertet. Der Berater beginnt nicht bei Null. Er beginnt mit einer strukturierten Grundlage, die er mit internem Wissen anreichert und mit strategischem Urteil bewertet.

Was KI nicht leistet

KI erfasst, was öffentlich zugänglich ist. Was nicht dokumentiert ist — das implizite Marktwissen des Vertriebs, die Einschätzung eines langjährigen Kunden, die Beobachtung eines erfahrenen Beraters — bleibt unsichtbar. Die Kunst der externen Diagnose liegt nicht im Sammeln, sondern im Einordnen. Diese Verantwortung lässt sich nicht delegieren.

KI liefert die Breite. Das Führungsteam liefert die Tiefe.

Weiterkommen

Den vollständigen Methodenrahmen — Instrumente, Prompts und den Einsatz von KI entlang des gesamten Strategieprozesses — beschreibt das Buch StrategieKompakt mit KI.

Wer die Prompts oder den Agenten für die externe Diagnose einsetzen möchte, ist eingeladen, uns direkt zu kontaktieren. Wir erklären den Aufbau, teilen die Source Prompts und zeigen, wie der Prozess in der Praxis funktioniert.

Use Cases KI in der Strategieentwicklung

Das Handbuch von digitalswitzerland zeigt, wie Unternehmen KI strukturiert einführen: mit einer klaren Ambition, einem systematischen Prozess zur Identifikation und Priorisierung von Use Cases und einer schrittweisen Einführung. Das Modell ist durchdacht und auf jeden Unternehmensbereich anwendbar — auf die Buchhaltung, das Marketing, den Vertrieb.

Wir wenden es auf die Strategiearbeit an. Die folgenden Beiträge zeigen konkrete Use Cases für KI in der Strategieentwicklung — Phase für Phase, vom ersten Analyseschritt bis zur Vorbereitung der Umsetzung.

Eine Teil-Ambition für die Strategiearbeit

Das Handbuch empfiehlt, die KI-Einführung mit einer übergeordneten KI-Ambition zu beginnen — dem Gesamtanspruch des Unternehmens an den Einsatz von KI. Diese Ambition ist bewusst breit gehalten, weil sie alle Unternehmensbereiche umfasst.

Für die Strategiearbeit lässt sich daraus eine Teil-Ambition ableiten, die schärfer und konkreter ist:

KI soll den Prozess der Strategieentwicklung in jeder Phase als Denkpartner unterstützen — von der Diagnose bis zur Vorbereitung der Umsetzung. Ziel ist nicht die Automatisierung von Strategie, sondern eine höhere Qualität der strategischen Vorbereitung, eine grössere Klarheit in der Analyse und eine strukturiertere Grundlage für Führungsentscheidungen.

Diese Teil-Ambition ist aus drei Gründen sinnvoll. Erstens ist die Strategiearbeit ein klar abgegrenzter Prozess mit definierten Phasen — das macht sie besonders geeignet für eine strukturierte KI-Einführung. Zweitens ist der Nutzen direkt messbar: Werden Analysen schneller? Werden strategische Fragen präziser? Werden Optionen vergleichbarer? Drittens bleibt die Verantwortung klar beim Führungsteam — KI unterstützt die Vorbereitung, nicht die Entscheidung.

Was der Strategieprozess verlangt

Bevor Use Cases KI in der Strategieentwicklung identifiziert werden können, lohnt ein kurzer Blick auf den Prozess selbst. Strategieentwicklung folgt einer inneren Logik, die nicht beliebig verkürzt werden kann.

Sie beginnt mit der Diagnose: Wo steht das Unternehmen? Was sind Stärken und Schwächen, Chancen und Risiken? Aus dieser Diagnose entstehen strategische Fragen — jene Herausforderungen, die das Unternehmen in den nächsten Jahren bearbeiten muss. Erst danach werden strategische Optionen entwickelt: Welche Möglichkeiten hat das Unternehmen, sich weiterzuentwickeln? Aus den Optionen werden Stossrichtungen ausgewählt, verdichtet und in konkrete Massnahmen und Ziele übersetzt. Am Ende steht ein Umsetzungs- und Controllingprozess, der sicherstellt, dass die Strategie nicht im Workshop endet, sondern im Alltag wirksam wird.

Jede dieser Phasen stellt unterschiedliche Anforderungen — an das Führungsteam, an die Methode und an den Einsatz von KI.

Use Cases KI in der Strategieentwicklung entlang des Prozesses

Aus der Teil-Ambition und der Prozesslogik lassen sich konkrete Use Cases ableiten. Sie folgen nicht einer abstrakten Ideensammlung, sondern der Frage: Wo im Strategieprozess kann KI einen echten Beitrag leisten — und wie sieht dieser Beitrag konkret aus?

Use Case 1 — Diagnose

KI unterstützt bei der Vorbereitung der SWOT-Analyse: Trendrecherchen, Wettbewerbsprofile, Marktübersichten. Sie strukturiert Informationen, verdichtet Quellen und bereitet Diskussionen vor. Was sie nicht ersetzt: die Bewertung und Gewichtung durch das Führungsteam, das die eigene Ausgangslage kennt.

Use Case 2 — Strategische Fragen

Aus einer konsolidierten SWOT lassen sich strategische Fragen ableiten — jene Herausforderungen, die die Strategie tatsächlich beantworten soll. KI kann diesen Schritt unterstützen: Sie strukturiert die SWOT-Elemente, identifiziert Muster und formuliert Fragen, die präziser sind als das, was in einem Workshop spontan entsteht. Dieser Use Case ist einer der stärksten im ganzen Prozess — weil er einen Schritt betrifft, der in vielen KMU zu wenig Aufmerksamkeit erhält.

Use Case 3 — Strategische Optionen

Die Entwicklung strategischer Optionen ist der anspruchsvollste Use Case. KI kann Optionen generieren — aber nur dann in brauchbarer Qualität, wenn der Suchraum methodisch strukturiert ist. Ohne Rahmen entstehen generische Listen, die auf jedes Unternehmen einer Branche passen und deshalb auf keines wirklich. Mit dem richtigen Rahmen — konkreten Entwicklungsdimensionen und einer klaren Logik für die Einordnung — entstehen Optionen, die sich vergleichen, bewerten und zu Stossrichtungen verdichten lassen.

Use Case 4 — Stossrichtungen und Zielbild

Wenn strategische Optionen ausgewählt und zu Stossrichtungen verdichtet werden, kann KI als Konsistenzprüfer eingesetzt werden: Passen die Stossrichtungen zu den strategischen Fragen? Sind Widersprüche erkennbar? Decken sie die zentralen Herausforderungen ab? Dieser Use Case ist weniger kreativ als analytisch — und genau deshalb gut für KI geeignet.

Use Case 5 — Massnahmen und OKR

Bei der Übersetzung von Stossrichtungen in konkrete Massnahmen und Ziele kann KI die Struktur liefern: erste Roadmaps, Zielformulierungen, Priorisierungslogiken. Das OKR-Framework lässt sich gut mit KI-Unterstützung aufsetzen — vorausgesetzt, die strategische Richtung ist bereits klar definiert.

Use Case 6 — Strategisches Controlling

Vor Review-Sitzungen kann KI Projektberichte zusammenführen, Abweichungen strukturieren und Diskussionsfragen formulieren. Nicht als Ersatz für die Führungsdiskussion — sondern als Vorbereitung, die Qualität und Effizienz dieser Diskussion erhöht.

Was diese Serie leisten will

Jeder dieser Use Cases wird in den kommenden Wochen einzeln durchgearbeitet — mit konkreten Beispielen aus der Praxis, mit einer klaren Beschreibung dessen, was KI in diesem Schritt leistet, und mit einer ebenso klaren Beschreibung dessen, was sie nicht leistet.

Das Ziel ist ein ehrlicher und methodisch fundierter Überblick: Wo lohnt sich der Einsatz? Welchen Rahmen braucht er? Und wo bleibt die Arbeit — und die Verantwortung — beim Führungsteam?

Strategiearbeit wird durch KI nicht einfacher. Sie wird präziser. Und Präzision ist das, was gute Strategie von schlechter unterscheidet.

StrategieKompakt – das Buch dazu

StrategieKompakt mit KI – ein Buch, das zeigt wie es geht

Strategie entsteht im Denken von Menschen. Künstliche Intelligenz macht dieses Denken sichtbar. Mit diesem Satz beginnt das Buch StrategieKompakt mit KI, das heute erscheint.

Das Buch ist ein Praxisleitfaden für Unternehmer und Führungsteams, die Strategie als kontinuierliche Aufgabe verstehen – nicht als periodisches Projekt. Geschrieben für KMU, die mit realen Bedingungen arbeiten: unvollständige Informationen, knappe Zeit, echte Zielkonflikte.

Im Mittelpunkt steht die Methode StrategieKompakt. Sie folgt einer klaren Logik: von der Analyse der Ausgangslage über die SWOT und die Formulierung strategischer Fragen bis zur Entwicklung von Optionen und strategischen Stossrichtungen. Ein durchgehendes Fallbeispiel begleitet diesen Prozess – konkret, nachvollziehbar, unter realen Bedingungen.

KI kommt dabei nicht als Thema am Rande vor. Sie ist an den richtigen Stellen des Prozesses integriert – dort, wo sie stark ist. In der Analyse, in der Verdichtung, in der Formulierung. Mit konkreten Prompts, klaren Rollenverteilungen und ehrlichen Einschätzungen, wo KI an ihre Grenzen stösst.

Denn die entscheidende Frage ist nicht, ob KI strategische Optionen generieren kann. Die Frage ist, unter welchen Bedingungen diese Optionen robust, relevant und weiterverwendbar werden.

Methode und Plattform gehören zusammen. Das Buch beschreibt die Methode. Die Strategy.app bildet sie digital ab – als strukturierter Arbeitsraum, in dem Strategiedaten an einem Ort geführt werden, Entscheidungen dokumentiert werden und das Wissen des Unternehmens über seine eigene strategische Situation wächst. Nicht als Archiv. Als lebendige Grundlage für eine Strategiearbeit, die nicht nach dem Workshop endet.

Drei Dinge sind in diesem Buch anders als in den meisten.

• Erstens: Es zeigt den Prozess so, wie er in der Praxis wirklich abläuft – mit Unsicherheit, Zielkonflikten und der Notwendigkeit, unter unvollständigen Informationen zu entscheiden.
• Zweitens: Es trennt klar, was KI leisten kann und was nicht. KI liefert Antworten. Führung entscheidet. Das ist keine Einschränkung – es ist die Grundbedingung für verantwortungsvolle Strategiearbeit.
• Drittens: Es endet nicht mit dem Workshop. Strategie als Daueraufgabe bedeutet beobachten, anpassen, weiterdenken. Das Buch gibt dafür den Rahmen.

StrategieKompakt mit KI

Strategiedaten strukturieren – bevor KI überhaupt anfangen kann

Derzeit läuft auf LinkedIn eine Diskussion, die überfällig war. Wer KI sinnvoll einsetzen will, muss zuerst seine Daten in Ordnung bringen. Rohe, unstrukturierte, verstreute Daten führen zu schlechten KI-Ergebnissen – egal wie leistungsfähig das Modell ist.

Das stimmt. Aber die Diskussion dreht sich fast ausschliesslich um Kunden-, Produkt- oder Finanzdaten. Was dabei fehlt: Strategiedaten.

In den meisten KMU sieht die Realität so aus. Die letzte SWOT liegt irgendwo in einer PowerPoint vom letzten Workshop. Die strategischen Fragen wurden damals formuliert, aber nie systematisch weiterverfolgt. Die Optionen, die das Führungsteam entwickelt hat, existieren in drei verschiedenen Versionen. Und die Massnahmen, die beschlossen wurden, sind über Excel-Listen, E-Mails und persönliche Notizen verteilt.

Wenn ein neues Mitglied ins Führungsteam kommt, beginnt die Suche von vorne. Wenn ein Jahr später der nächste Strategieprozess ansteht, weiss niemand mehr genau, was damals entschieden wurde – und warum.

Das ist kein Versagen des Teams. Es ist ein strukturelles Problem: Strategiearbeit wird als Projekt behandelt, nicht als kontinuierlicher Prozess. Der Workshop erzeugt Energie, Dokumente werden erstellt, Massnahmen beschlossen. Und nach einigen Monaten verschwindet Strategie wieder im operativen Alltag.

KI kann unter diesen Bedingungen nichts leisten. Nicht weil sie zu schwach ist, sondern weil ihr der Kontext fehlt. Ein Sprachmodell, das nach strategischen Optionen für ein Unternehmen gefragt wird, ohne zu wissen, was dieses Unternehmen in den letzten Jahren entschieden hat, welche Annahmen seiner Strategie zugrunde liegen und welche Fragen noch offen sind, liefert zwangsläufig Allgemeinwissen. Gut formuliert, strukturiert – und strategisch wenig brauchbar.

Strategiedaten brauchen dieselbe Disziplin wie alle anderen Unternehmensdaten.

Was das konkret bedeutet: Marktanalysen, Wettbewerberprofile, SWOT-Elemente, strategische Fragen, Optionen, Stossrichtungen, Massnahmen und die Annahmen, auf denen all das beruht – alles an einem Ort, strukturiert, verknüpft und jederzeit abrufbar. Nicht als Archiv, sondern als lebendige Arbeitsgrundlage, die mit jeder strategischen Diskussion wächst.

Genau das ist die Idee hinter der Strategy.app. Sie bildet die Methode StrategieKompakt digital ab und schafft den strukturierten Rahmen, in dem Strategiearbeit zur Daueraufgabe wird – statt zum periodischen Projekt. Analysen werden systematisch erfasst, Entscheidungen dokumentiert, Stossrichtungen weiterentwickelt. Das Wissen, das im Laufe der Strategiearbeit entsteht, geht nicht verloren.

Und erst wenn dieser strukturierte Wissensbestand vorhanden ist, wird KI zu einem echten Denkpartner. Nicht als Ersatz für Analyse und Entscheidung – sondern als Instrument, das auf einer belastbaren Grundlage aufbaut, Zusammenhänge sichtbar macht und die Qualität strategischer Diskussionen erhöht.

Die Technik folgt der Methode. Nicht umgekehrt.

Buch StrategieKompakt

Wenn KI die Spannung auflöst, bevor das Denken beginnt

In den ersten beiden Beiträgen dieser Serie ging es um ein handwerkliches Problem: Warum KI bei strategischen Optionen ohne Rahmen enttäuscht – und was Kontext und Methode daran ändern. Wer Entwicklungsdimensionen und das Adjacency-Prinzip konsequent einsetzt, bekommt Ergebnisse, die sich einordnen, bewerten und weiterentwickeln lassen.

Aber es gibt eine zweite Ebene. Sie ist subtiler und tritt auch dann auf, wenn die Vorbereitung gut war.

Die Spannung, die verschwindet

Ein Führungsteam sitzt zusammen. Vor ihm liegt eine offene strategische Frage – unbequem, noch nicht durchgearbeitet, mit unterschiedlichen Meinungen im Raum. Jemand gibt die Frage in ein KI-System ein. Wenige Sekunden später liegt eine strukturierte, gut formulierte Antwort auf dem Tisch.

Die Spannung ist weg.

Und genau dort beginnt das eigentliche Problem.

Strategische Auseinandersetzung lebt von produktiver Spannung. Nicht von Konflikt um seiner selbst willen, sondern von der Reibung, die entsteht, wenn unterschiedliche Erfahrungen, Einschätzungen und Risikobereitschaften aufeinandertreffen. Diese Reibung ist keine Ineffizienz. Sie ist der Denkprozess selbst. Aus ihr entstehen Fragen, die präziser sind als die ursprüngliche Frage. Einschätzungen, die sich gegenseitig schärfen. Entscheidungen, die getragen werden, weil sie gemeinsam durchdacht wurden.

KI kann diese Spannung nicht erzeugen. Aber sie kann sie auflösen, bevor sie ihre Wirkung entfaltet hat.

Warum plausible Antworten gefährlich sein können

Das geschieht nicht durch schlechte Antworten. Es geschieht durch plausible Antworten zum falschen Zeitpunkt.

Ein Sprachmodell ist auf Mustererkennung in grossen Textmengen trainiert. Es liefert Antworten, die in der Sprache der jeweiligen Branche formuliert sind, Struktur und Kohärenz ausstrahlen und vertraut klingen – weil sie aus der Vergangenheit des Feldes destilliert sind. Die Antwort klingt richtig, weil sie bekannt klingt.

Strategische Fragen, die wirklich relevant sind, haben aber keine Vergangenheit, aus der sich die Antwort ableiten liesse. Sie sind spezifisch für dieses Unternehmen, diesen Markt, dieses Team, diesen Moment. KI kann dazu Hypothesen liefern, Strukturen vorschlagen, Varianten sichtbar machen. Aber sie kann die Frage nicht beantworten. Wer das vergisst, delegiert kein Werkzeug – sondern ein Urteil.

KI als Spiegel – und die Resonanz dahinter

Hier liegt der entscheidende Unterschied zwischen zwei Arten, wie KI in der Strategiearbeit wirken kann.

Als Spiegel macht KI sichtbar, was bereits im System vorhanden ist. Unklare Annahmen führen zu unscharfen Outputs. Widersprüchliche Zielsetzungen erzeugen widersprüchliche Vorschläge. Das ist wertvoll – ein Führungsteam erkennt schneller, wo die eigene Analyse noch nicht präzise genug ist.

Resonanz entsteht eine Stufe weiter. Nicht wenn KI eine Antwort zurückgibt, sondern wenn der KI-Output das Team dazu bringt, die eigene Frage neu zu stellen. Wenn eine generierte Option als unbefriedigend erkannt wird – und das Team beginnt zu verstehen, warum sie unbefriedigend ist. Wenn eine verdichtete Analyse einer Beobachtung aus der Praxis widerspricht und dieses Spannungsverhältnis zum Ausgangspunkt einer echten Diskussion wird.

Resonanz setzt voraus, dass KI-Output als Hypothese behandelt wird – nicht als Ergebnis.

Eine Frage des Prozessdesigns

Das ist nicht nur eine Frage der Haltung. Es ist eine Frage des Prozessdesigns.

In einem gut geführten Strategieprozess ist die Sequenz entscheidend. KI arbeitet in der Vorbereitung, in der Verdichtung, in der Dokumentation. Im Workshop selbst – wenn das Führungsteam strategische Fragen durcharbeitet, Optionen bewertet und Stossrichtungen entwickelt – ist die primäre Aufgabe nicht Informationsverarbeitung. Es ist Urteilsbildung. Und Urteilsbildung braucht die Reibung, die entsteht, wenn Menschen mit unterschiedlichen Erfahrungen gemeinsam denken.

Das bedeutet nicht, dass KI im Workshop keinen Platz hat. Sie kann Zwischenstände verdichten, Varianten durchspielen, Formulierungen schärfen. Aber sie sollte nicht das erste Wort haben, wenn eine offene Frage auf dem Tisch liegt. Wer KI zu früh einsetzt, riskiert, dass das Team eine Antwort bewertet, statt eine Frage zu durchdenken.

Was daraus folgt

Ein lernendes strategisches System entsteht nicht dadurch, dass KI besser wird. Es entsteht dadurch, dass das Unternehmen besser wird: in der Formulierung seiner Fragen, in der Qualität seiner Annahmen, in der Konsistenz zwischen strategischer Richtung und operativem Handeln.

Strategie beginnt mit der Fähigkeit eines Unternehmens, sich selbst zuzuhören. KI kann dieses Zuhören unterstützen – in der Vorbereitung, in der Strukturierung, in der Nachbereitung. Sie kann es nicht ersetzen. Und sie darf es nicht abkürzen.

Die drei Beiträge dieser Serie beschreiben zwei Ebenen, auf denen KI in der Strategiearbeit scheitert – und zwei Bedingungen, unter denen sie tatsächlich nützt. Die erste Ebene ist handwerklich: Kontext und Methode. Die zweite ist prozessual: der richtige Zeitpunkt und die Bereitschaft, KI-Output als Hypothese zu behandeln, nicht als Antwort.

Beides zusammen ist noch keine Garantie für gute Strategie. Aber es ist die Voraussetzung dafür, dass KI überhaupt einen Beitrag dazu leisten kann.

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Grenzen der KI beim Einsatz in der Strategieentwicklung

Einleitung

Künstliche Intelligenz (KI) hat in den letzten Jahren einen bemerkenswerten Einfluss auf viele Bereiche der Unternehmensführung, insbesondere auf die Strategieentwicklung. Bei Strategy.app haben wir verschiedene Ansätze entwickelt, um KI in den Strategieentwicklungsprozess zu integrieren. Doch trotz dieser Fortschritte sind uns in der Praxis auch Grenzen der KI aufgefallen. In diesem Artikel beleuchten wir daher die Herausforderungen, die wir bei der Nutzung von KI in der Strategieentwicklung erlebt haben, und geben Einblicke, wie wir diese in der weiteren Entwicklung von Strategy.app berücksichtigen.

KI im Strategieentwicklungsprozess

In der Zusammenarbeit mit unseren Nutzern haben wir erfolgreich KI für verschiedene Aufgaben eingesetzt, darunter:

• Trendanalyse: Identifikation von Marktentwicklungen und deren Chancen und Risiken.
• Wettbewerbsanalyse: Ableitung von SWOT-Elementen (Stärken, Schwächen, Chancen, Gefahren).
• SWOT-Konsolidierung: Verdichtung der SWOT-Analyse auf wesentliche Elemente.
• Ableitung strategischer Fragen: Formulierung von Fragen, die zur Erarbeitung strategischer Optionen führen.

Doch bei der Anwendung zur Ausarbeitung strategischer Optionen sind wir auf Herausforderungen gestossen, die wir im Folgenden näher erläutern.

Die Grenzen der KI in der Strategieentwicklung

1. Allgemeine Vorschläge

Ein zentrales Problem war die Allgemeinheit der Vorschläge, die die KI generierte. Viele der Ideen waren plattitüdenhaft und liessen sich ohne tiefes Verständnis der spezifischen Unternehmenssituation anwenden. Dies stellte sich als Limitation der KI heraus, die oft auf vorgefertigten Daten und Modellen basiert.

2. Mangelnde unternehmensspezifische Daten

Die KI benötigt daher umfangreiche und qualitativ hochwertige Daten aus dem Unternehmen, um relevante Analyse- und Entwicklungsergebnisse liefern zu können. In unserem letzten Projekt war der Mangel an spezifischen Informationen wahrscheinlich der Grund dafür, dass die Vorschläge der KI weniger anpassbar und konkret waren.

3. Fehlender kontextueller Bezug

Ein weiteres Problem stellte die geschwungene Sprache der KI dar, die oft den Eindruck von Wissen vermittelte, jedoch bei näherer Untersuchung wenig Substanz aufwies. Die KI kann zwar Texte generieren, jedoch muss sie im richtigen strategischen Kontext arbeiten, um wirkliche Mehrwerte zu schaffen.

Lehren aus der Praxis

Durch unsere Erfahrungen haben wir wichtige Erkenntnisse über die Grenzen der KI gewonnen, die wir in die Entwicklung von Strategy.app einfliessen lassen:

1. Datenqualität und -quantität: Die Qualität der Entscheidungen, die von der KI abgeleitet werden, hängt stark von der Menge und der Qualität der zur Verfügung gestellten Daten ab.
2. Klare Vorgaben setzen: Wir müssen den KI-Systemen klare Erwartungen und spezifische Anweisungen geben, damit sie zielgerichtete Ergebnisse liefern können.
3. Kontextualisierung der Anfragen: Die Definition dessen, was strategisch sinnvoll ist, muss zielgerichtet übermittelt werden. Dieses Alignment ist entscheidend für die Effektivität der KI.

Fazit

Obwohl wir bei der Anwendung von KI in der Strategieentwicklung auf Herausforderungen gestossen sind, erkennen wir gleichzeitig auch das Potenzial dieser Technologie. Nicht alles, was die KI vorgeschlagen hat, war schlecht; im Gegenteil, es gab zwei vielversprechende Ideen, die wir in unseren strategischen Prozess aufgenommen haben.

Wir sind bestrebt, diese Grenzen der KI zu überwinden und eine Plattform zu entwickeln, die es KMU ermöglicht, ihre Unternehmensstrategien durch die Kombination von Mitarbeiterwissen und KI-Intelligenz effektiv zu gestalten.

Neugierig?

Sind Sie neugierig auf die Möglichkeiten von KI in Ihrer Strategieentwicklung? Testen Sie Strategy.app oder kontaktieren Sie einen unserer Experten, um mehr darüber zu erfahren, wie wir Ihnen helfen können, Ihre strategischen Ziele zu erreichen.

Strategieentwicklung für KMU – kurz und bündig

Ein KMU braucht keinen aufwändigen Strategieprozess. In der Regel ist es ausreichend, wenn die Geschäftsführung die wesentlichen Elemente (Markt, Wettbewerb, Trends, SWOT, die grobe Stossrichtung, sowie die zugehörigen Massnahmen) behandelt, die wichtigen Themen überdenkt und das Ganze noch dokumentiert.

Ist eine Strategie vorhanden? Die Antwort ist in den meisten Fällen ein schnelles: „Ja haben wir.“ Aber auf die Frage, kann man diese irgendwo anschauen oder nachlesen, fällt die Antwort schon zögerlicher aus. Eine aktive und transparente Kommunikation der grundlegenden Stossrichtung des Unternehmens ist Voraussetzung, um Mitarbeitende, Kunden und Geschäftspartner wirksam einzubeziehen. Geheimnistuerei ist hier aber auch unnötig und falsch und auch die Frage, ob die Konkurrenz denn die Strategie erfahren darf, sollte eher in den Hintergrund treten.

Mit dem Wissen, «Wohin die Reise Gehen soll» macht die Geschäftsführung insbesondere auch die Mitarbeitenden zu Beteiligten, wodurch die gemeinsame und konsequente Umsetzung schnell und effizient erfolgen kann.

Mit der neuen webbasierten Softwarelösung STRATEGY.APP haben wir mit unserem Kunden genau das gemacht:

• Die Software STRATEGY.APP ermöglicht einen schlanken Strategieprozess
• Das Team arbeitet mit einer gemeinsamen Datenbasis
• Der Benutzer kann Diagramme und die Dokumentation automatisch erstellen
• Er kann, auch nachträglich noch, weitere Analysen ergänzen
• Der automatisch erstellte Bericht ermöglicht eine konsistente Kommunikation mit Stakeholdern, Shareholdern und Interessenten

Periodische Überarbeitung 

Alles ist heute in Veränderung: Märkte und Kundenbedürfnisse, sowie das Kaufverhalten, die verwendeten Technologien und die Wettbewerbssituation, aber auch die Mitarbeiterbedürfnisse, das Wirtschaftsumfeld, sowie Gesetze und Regularien und noch vieles mehr. Die Strategie des Unternehmens sollte daher mindestens einmal jährlich überprüft bzw. die Stossrichtung hinterfragt und angepasst werden.

Dr. Thomas Strauch
DTS Consulting AG
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+41 79 600 47 85
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